来源:http://www.365master.com/manage/database/oracle/20080730/36178.shtml
分析函数over 及开窗函数
一:分析函数over
Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行。
下面通过几个例子来说明其应用。
1:统计某商店的营业额。
date sale
1 20
2 15
3 14
4 18
5 30
规则:按天统计:每天都统计前面几天的总额
得到的结果:
DATE SALE SUM
----- -------- ------
1 20 20 --1天
2 15 35 --1天+2天
3 14 49 --1天+2天+3天
4 18 67 .
5 30 97 .
2:统计各班成绩第一名的同学信息
NAME CLASS S
----- ----- ----------------------
fda 1 80
ffd 1 78
dss 1 95
cfe 2 74
gds 2 92
gf 3 99
ddd 3 99
adf 3 45
asdf 3 55
3dd 3 78
通过:
-- select * from ( select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2 ) where mm=1 -- |
得到结果:
NAME CLASS S MM
----- ----- ---------------------- ----------------------
dss 1 95 1
gds 2 92 1
gf 3 99 1
ddd 3 99 1
注意:
1.在求第一名成绩的时候,不能用row_number(),因为如果同班有两个并列第一,row_number()只返回一个结果
2.rank()和dense_rank()的区别是:
--rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名
--dense_rank()l是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名
3.分类统计 (并显示信息)
A B C
-- -- ----------------------
m a 2
n a 3
m a 2
n b 2
n b 1
x b 3
x b 2
x b 4
h b 3
select a,c,sum(c)over(partition by a) from t2 |
得到结果:
A B C SUM(C)OVER(PARTITIONBYA)
-- -- ------- ------------------------
h b 3 3
m a 2 4
m a 2 4
n a 3 6
n b 2 6
n b 1 6
x b 3 9
x b 2 9
x b 4 9
如果用sum,group by 则只能得到
A SUM(C)
-- ----------------------
h 3
m 4
n 6
x 9
无法得到B列值
=====
二:开窗函数
开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化,举例如下:
1.
over(order by salary) 按照salary排序进行累计,order by是个默认的开窗函数 over(partition by deptno)按照部门分区 |
2.
over(order by salary range between 5 preceding and 5 following) |
每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过5,之后行幅度值不超过5
例如:对于以下列
aa
1
2
2
2
3
4
5
6
7
9
得出的结果是
A A SUM
---------------------- -------------------------------------------------------
1 1 0
2 1 4
2 1 4
2 1 4
3 1 8
4 1 8
5 2 2
6 1 8
7 2 2
9 9
就是说,对于aa=5的一行 ,sum为 5-1<=aa<=5+2 的和
对于aa=2来说 ,sum=1+2+2+2+3+4=14 ;
又如 对于aa=9 ,9-1<=aa<=9+2 只有9一个数,所以sum=9 ;
3:其它:
over(order by salary rows between 2 preceding and 4 following) |
每行对应的数据窗口是之前2行,之后4行
over(order by salary rows between 2 preceding and 4 following) |
每行对应的数据窗口是之前2行,之后4行
4:下面三条语句等效:
over(order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following) |
每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行,等效:
over(order by salary range between unbounded preceding and unbounded following) |
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